биометрия (от греч. bios — жизнь и metreo — измеряю), раздел биологии, включающий совокупность методов и приёмов математической статистики, предназначенных для планирования и обработки биологических экспериментов и наблюдений. Использование Б. в планировании экспериментов позволяет резко сократить их объём для получения того же количества информации.

При проведении биологических экспериментов и наблюдений исследователь всегда имеет дело с количественными вариациями частоты встречаемости или степени проявления различных признаков и свойств. Интуитивная оценка не позволяет определить возможные пределы случайных колебаний изучаемой величины и установить — достоверны или случайны наблюдаемые разницы между вариантами опыта. Применение математической статистики для интерпретации зарегистрированных результатов даёт возможность, решить вопрос о мере достоверности при их оценке. При обработке данных экспериментов и наблюдений возникают 3 основные статистические задачи: оценка параметров распределения — среднего, дисперсии и т. д. [например, установление пределов колебаний числа (в %) больных животных исследуемой группы, выздоравливающих при лечении испытываемым лекарственным препаратом]; сравнение параметров различных выборочных совокупностей — выборок (например, достоверность отличий в эффективности действия 2 разных лекарственных препаратов в 2 выборках); выявление статистических связей — корреляции, регрессии (например, изучение связи между рационом питания животных и увеличением их массы). Классические параметрические методы математической статистики весьма трудоёмки, однако эффективны при обработке различных задач. Непараметрические методы оценки различий 2 групп наблюдений отличаются меньшей трудоёмкостью вычислений и большей эффективностью при распределениях, далеких от нормального. Их применение целесообразно и в тех случаях, когда форма распределения неизвестна. Для одновременного исследования нескольких случайных величин (например, решение задач по таксономии, определение степени сходства или различия между организмами по многим параметрам) разработаны методы многомерной статистики. В каждом отдельном случае выбор того или иного метода математико-статистического анализа определяется биологической природой эксперимента и наблюдения. См. также Вариационная статистика.